Стажер DS
вакансия от 24.04.2025Зарплата договорная
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Режим гибкого рабочего времени
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда занимается разработкой ML моделей для процессов кредитования физических лиц Сбера. Наша деятельность разбита на направления, такие как: Стрим Выдач – модели для принятия решения по кредитной заявке; Стримы Раннего/Позднего Сбора (Collection) – модели оптимизации взаимодействия с клиентом, находящимся в просрочке (например модель рекомендации наиболее эффективной для данного клиента коммуникаций – СМС, звонок человека, звонок робота и тд); Стрим Портфельного моделирования – прогнозирование поведения всего кредитного портфеля физических лиц Сбера; Антифрод и др. Обязанности стажировка по направлению Data Science в команду в команду Risk Modelling Research во Владивостоке. возможность поработать над актуальными задачами нашего блока с использованием реальных данных Сбера (а это терабайты сырых данных, например, транзакции клиентов). опыт построения промышленных ML моделей, готовым к внедрению. Стажеры попрактикуются в темах: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение» и других. Что получишь на выходе? опыт работы над практическими задачами и исследованиями стажировку можно зачесть в качестве летней практики специальные курсы лекций и семинаров по Deep Learning. сотрудникам, которые отлично показали себя на стажировке, сделаем оффер на постоянную позицию у нас в штате. Требования математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений уверенные знания классического ML, Python, SQL, Gradient Boosting, Scikit-Learn, Python библиотеки для визуализации данных, опыт работы с любым фреймворком нейронных сетей. наш технологический стэк: Python, GreenPlum, PySpark, Catboost/Lightgbm, ScikitLearn, Pytorch Условия 3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (20-40 часов) в офисе Сбера в корпусе А ДВФУ (возможности удаленной работы нет) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня корпоративное обучение за счет компании.
Команда занимается разработкой ML моделей для процессов кредитования физических лиц Сбера. Наша деятельность разбита на направления, такие как: Стрим Выдач – модели для принятия решения по кредитной заявке; Стримы Раннего/Позднего Сбора (Collection) – модели оптимизации взаимодействия с клиентом, находящимся в просрочке (например модель рекомендации наиболее эффективной для данного клиента коммуникаций – СМС, звонок человека, звонок робота и тд); Стрим Портфельного моделирования – прогнозирование поведения всего кредитного портфеля физических лиц Сбера; Антифрод и др. Обязанности стажировка по направлению Data Science в команду в команду Risk Modelling Research во Владивостоке. возможность поработать над актуальными задачами нашего блока с использованием реальных данных Сбера (а это терабайты сырых данных, например, транзакции клиентов). опыт построения промышленных ML моделей, готовым к внедрению. Стажеры попрактикуются в темах: «Архитектура данных», «Машинное обучение», «Глубокое обучение» и других. Что получишь на выходе? опыт работы над практическими задачами и исследованиями стажировку можно зачесть в качестве летней практики специальные курсы лекций и семинаров по Deep Learning. сотрудникам, которые отлично показали себя на стажировке, сделаем оффер на постоянную позицию у нас в штате. Требования математических, IT, физических, инженерных и экономических направлений уверенные знания классического ML, Python, SQL, Gradient Boosting, Scikit-Learn, Python библиотеки для визуализации данных, опыт работы с любым фреймворком нейронных сетей. наш технологический стэк: Python, GreenPlum, PySpark, Catboost/Lightgbm, ScikitLearn, Pytorch Условия 3-6-месячная оплачиваемая стажировка с гибким графиком (20-40 часов) в офисе Сбера в корпусе А ДВФУ (возможности удаленной работы нет) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня корпоративное обучение за счет компании.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Приморский край, г Владивосток
Приморский край, г Владивосток